后端工程师面试很容易陷入概念问答：事务隔离级别、索引原理、消息队列、缓存一致性。不是说这些不重要，而是初筛阶段如果只问定义，很难看出候选人的工程判断。
我更建议从“你怎么做过”开始问。接口怎么设计，数据怎么落，重复请求怎么处理，线上问题怎么查，这些回答里通常更容易看出经验密度。
推荐维度
- 接口设计：REST API、错误码、幂等性和权限边界。
- 数据建模：表结构、索引、事务和迁移策略。
- 稳定性：日志、监控、重试、降级和容量意识。
- 问题定位：从现象到根因的排查路径。
示例问题
- 请讲一个你设计过的核心接口，它如何处理权限和错误状态？
- 如果支付回调重复到达，你会如何保证幂等？
- 遇到数据库慢查询时，你通常如何定位？
- 请描述一次线上故障，你做了哪些恢复和复盘动作？
怎么判断回答质量
一个比较有效的小判断是：候选人有没有讲到边界。
比如他说“我会加重试”，那要继续听他有没有提到超时、幂等、最大重试次数、失败记录和告警。比如他说“我会加索引”，那要听他有没有讲查询条件、数据量、执行计划和写入成本。
AI 初筛不适合把架构深度一次问完。它更适合先识别工程意识：这个人是不是只会写功能，还是知道系统上线后会遇到哪些麻烦。
真正复杂的业务背景和架构取舍，仍然建议放到下一轮人工面试里结合项目细节展开。